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我們的工作 / 01

研究與標準倡議

讓研究問題成為共同討論的規則。

推進研究院建設,圍繞AI Agent經濟中的身份、授權、交易與責任問題,提出研究框架及標準建議。

HKAML / RESEARCH AGENDA
身份與授權
交易與責任
研究問題→框架建議→公開討論
研究框架

從研究議題到標準倡議

身份、交易與責任的共同框架
AI Agent經濟研究框架與標準建議身份與授權交易與證據責任與複核專業研究 → 公開討論 → 標準倡議

研究問題

明確智能體由誰授權、以什麼權限行動,以及交易依據如何記錄。

形成方法

將身份關聯、支付核驗與評估方法組織成可討論的研究框架。

公開討論

結合專業意見和應用場景修訂框架,提出標準建議。

01

身份

誰在行動,代表誰?

02

授權

權限從何而來,何時終止?

03

交易

判斷與執行如何留痕?

04

責任

依據如何被質疑與複核?

研究組織

以研究院建設,連接不同專業視角

圍繞AI Agent經濟,把合規、法律、技術與學術問題放在同一討論框架中。

從具體業務問題出發,明確研究對象、證據要求和適用條件;通過專業交流與場景反饋修訂方法,再提出可供討論的標準建議。

瞭解研究院
標準工作組

讓場景反饋進入方法修訂

歡迎圍繞研究問題、證據、邊界與建議參與討論。

01

收據與證據

討論 RAP 的決策記錄、來源、時點與獨立核驗方法。

02

評分與責任

討論專業定位、生態表現、實際採用與評估依據的複核。

03

場景與邊界

以真實實踐反饋適用問題,説明相關利益關係。

問題與條目
具體涉及哪項規則、方法或記錄結構,問題發生在哪個環節。
業務場景
涉及的主體、授權關係、處理流程及法域背景。
支撐依據
能夠幫助核對事實或理解方法的材料,避免不必要的敏感信息。
建議與利益關係
希望如何改進、適用範圍是什麼,以及與相關實施方案的利益關係。
參與交流

把具體問題帶入專業討論

説明相關場景、希望討論的問題與已有材料,共同推進研究或專業協作。

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